大数据杀熟愈演愈烈,割韭菜的歪风该刹刹了!

时间:2021-03-15 22:48:26    来源:中和网-消费舆情    

近年来的互联网的快速发展,。而大数据除了能精准地按照千人千面,投你所好之外,它同样能沦为利益的刽子手——精准杀熟。

技术本无罪。在海量的数据面前,消费者更像是一个提供输入的变量角色,数据甚至比你更了解你自己,更清晰知道如何对你进行杀熟。

在今年央视315宣传片中,直点某外卖平台开了会员后配送费不降反涨3倍,明目张胆杀熟。无独有偶,在某平台近期发起的消费者投诉大调查,超过150万的网友参与投票,而外卖行业的杀熟问题以23457票、14.07%的投票占比成为被投诉最多的问题。

在“大数据杀熟”的环境下,依靠的是各平台基于用户画像沉淀的算法判断。其中,最为典型的就是“熟客卖高价”。例如平台对新客展示低价,而对老用户则已经养成了消费习惯,往往不会对比多家,自然价格就会高于新客。

几乎没有一个APP能逃脱杀熟的罪名

从互联网高速发展至今,纵观通盘,几乎没有一个APP能逃脱杀熟的罪名:

在外卖领域,开通会员后配送费比不开通钱更贵,甚至翻倍;

在出行领域,同样的距离和同样的时间点打车,苹果用户比安卓用户多花几块甚至十几块钱;

在机酒领域,在付款前,机票价格就变得越搜越贵;

在游戏领域,甚至多充值的玩家“越氪金越非”,作为诱饵刺激让愿意花钱的玩家付费掏更多的钱……

凡此种种迹象证明,“大数据杀熟”是平台是为了获取更好利益而对用户进行分层的手段,至于是否真的对用户进行杀熟,只靠公司的自觉意识。

作为作为大数据杀熟最早一批的试水者,亚马逊曾经的丑闻似乎每次在这种话题下都难以逃脱。早在2000年9月,当时的电商巨头亚马逊为了冲击更高的零售额,他们选择了68款DVD碟片,根据用户填写的资料、购物历史、上网使用的操作系统等条件判断他们的购买力,给他们输出不同的价格。一个20美元多元的产品,新用户和老用户之间差价波动在4美元左右。

尽管亚马逊只是进行了一场极小的“实验”,但是这一举动仍然点着了消费者们的不满情绪。成百上千的网友通过发布自己买到产品价格进行对比,并且质疑亚马逊收集用户隐私数据,并以此差别定价。

在十多年后的中国,同样的手法重现在了中国消费者面前,并且有过之无不及。作为外卖寡头之一的美团,被一篇名为《我被美团杀熟了》的帖子再次推上了风口浪尖上。

该网友@漂移神父发帖称,同样的地点,同一时间,会员的配送竟然比非会员的更贵,相差三倍之多。

为了证明切实存在杀熟行为,该网友还发现一部开通美团外卖会员的手机附近几乎所有外卖商户的配送费,基本都超出非会员配送费1~5元不等。

另外,复旦的一位明教孙金云的教授带领自己团队历经三年,打了800多次车,花费5万多,得出了一份关于打车App杀熟的报告。报告显示,滴滴“熟人”比“新人”打车更贵,苹果用户打车比安卓用户收费更高。

杀熟事件持续发酵后,不少网友纷纷表示,“杀熟”现象早已成为行业潜规则。反观全局,滴滴、京东、饿了么、携程……这些巨头们都是将杀熟算法熟稔于心。

算法需要向“善”, 对技术阴暗面说“不”

大数据杀熟经过全民讨伐后,公众对个人隐私、平台的戒心,愈演愈烈。

在数据经济时代,“数据赋能”已成为最主要的经济驱动力。随着数据竞争日趋白热化,从初代的杀熟到如今,被平台充分掌握个人信息的“熟人”。杀熟的方法就是歧视性算法,杀熟的结果就是以消费者的权益换取平台数据价值的最大化兑现。

对此,算法需要向“善”。上海市消保委认为,“算法公平性”是平台消费者权益保护的核心问题。平台的算法歧视,可能打造“信息茧房”,侵害消费者的知情权。消费者因为缺乏“退出”的权利,也被剥夺了选择权,究其根本是对消费者公平交易权的侵害。而算法形成的“黑箱”具有非透明性,导致“杀熟”更隐蔽。

作为消费者该如何对技术阴暗面说“不”?大数据杀熟之所以隐匿存在,最根源还是因为运营商及平台掌控着用户的个人隐私,因此我们首要做的就是提升安全隐私意识,减少在平台上的个人信息泄露。

至于如何彻底地反制大数据杀熟,显然消费者是无法以一己之力抵抗。一方面,互联网公司应该不以杀熟为手段获利。另一方面,需要监管层面对现存的互联网乱象下狠手整顿。

11月,国家市场监督管理总局已发布《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》,拟将大数据杀熟定义为滥用市场支配地位、实施差别待遇。未来,还可对各行业制定更为细化的规范,加大处罚力度,提高其违规成本,向“杀熟”者出重拳、下狠招。还可继续完善落实反垄断法,维护市场竞争,消解个别企业在某些行业对市场的过度支配。

互联网巨头们靠大数据算法铸就的“杀熟”歪风,是时候该刹刹了。

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